Яндекс бесплатно обучит школьников и студентов ИИ-робототехнике
Яндекс Образование представил новое направление по обучению ИИ-робототехнике, также называемой физическим ИИ — подходу, объединяющему алгоритмы восприятия, автономного движения и принятия решений в реальном мире. Инициатива охватывает школьников, студентов и преподавателей, а первые программы начнут работать уже в 2026 году.
Компания планирует, что только в 2026/2027 учебном году обучение по физическому ИИ пройдет более 200 тысяч школьников и студентов.
Онлайн-платформа и робот для практических занятий
В 2026 году Яндекс откроет бесплатную онлайн-платформу для школьников от 8 лет. На старте в ней будет доступен симулятор, в котором можно программировать виртуальных ИИ-роботов. Обучение включает основы алгоритмов, работу с сенсорами, элементы компьютерного зрения и практические задания в игровом формате.
Следующим этапом станет появление компактного робота-доставщика для физических экспериментов. В него интегрируют систему компьютерного зрения и сенсорный модуль для навигации. Робот сможет распознавать объекты, объезжать препятствия, реагировать на жесты и голосовые команды. Первые партии планируется выпустить в 2026/2027 учебном году.
Кружки Яндекс Лицея по ИИ-робототехнике
На базе пилотного курса Яндекс Лицея в 2026 году откроют 50 бесплатных кружков в школах-партнёрах по всей России. Участвовать смогут школьники от 13 лет.
Программа построена вокруг практической работы с реальными устройствами: датчиками, камерами, навигационными алгоритмами и облачными сервисами обработки речи и изображений. Финальным этапом станет проектный робот, способный понимать голосовые команды, строить карту помещения и автономно перемещаться.
Выпускники получат сертификат Яндекс Лицея и проектное портфолио для резюме и поступления в вузы.
Программа Physical AI Garage для университетов
Совместно с ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, МИФИ и МАИ Яндекс запускает инициативу Physical AI Garage. Студенты будут изучать физический ИИ на реальных задачах индустрии, сочетая курсы в университетах и практические модули в офисах Яндекса под руководством менторов.
Первый набор составит 100 студентов, а обучение начнётся осенью 2026 года. Участие бесплатное.
Модули по физическому ИИ в 27 вузах страны
Осенью 2026 года Яндекс представит единый образовательный модуль по физическому ИИ для 27 университетов в 18 регионах России. Ожидается, что программу пройдут около 1000 студентов.
В модули войдут курсы по автономным системам, алгоритмам восприятия, специализированным ИИ-технологиям и практические воркшопы со специалистами Яндекса. Компания также оказывает методическую поддержку преподавателям.
Студкемпы и магистратура AI Robotics
В 2026 году запустятся двухнедельные интенсивы — студкемпы по физическому ИИ для старшекурсников IT-специальностей. Они пройдут на площадках вузов-партнёров.
Также в направление интегрирована магистерская программа AI Robotics, разработанная Яндекс Образованием, Яндекс Роботикс и Сколтехом. Студенты уже приступили к изучению робототехники и машинного обучения по реальным индустриальным кейсам.
Значение физического ИИ для рынка и технологий
Физический ИИ — одно из наиболее перспективных направлений современной робототехники. Оно объединяет восприятие окружающего мира, сенсорику, навигацию и автономное принятие решений. Такие системы применяются в логистике, городской инфраструктуре, промышленности и медицине.
Яндекс развивает эти технологии двумя командами:
- Яндекс Роботикс создает универсальный программный «мозг» для сервисных и промышленных роботов.
- Команда автономного транспорта развивает технологии восприятия и принятия решений для беспилотных транспортных средств.
Опыт этих команд стал основой нового образовательного направления.
Вывод
Инициатива Яндекса по обучению физическому ИИ — это попытка сформировать крупную образовательную экосистему, которая объединяет школьников, студентов, преподавателей и индустрию. Если проект будет реализован в полном масштабе, российский рынок сможет получить новую волну специалистов по робототехнике и автономным системам, способных создавать технологические решения для реального мира.