Первый ИИ-взлом в истории? Почему заявление Anthropic разделило мир экспертов

19 ноября 2025 г.

· Команда ИИСеть

AIкибербезопасностьAnthropicClaudeхакерские атакиИИ-угрозы
Первый ИИ-взлом в истории? Почему заявление Anthropic разделило мир экспертов

Anthropic — один из самых осторожных и «этичнозависимых» игроков ИИ-рынка — заявил, что обнаружил первую в истории масштабную хакерскую кампанию, которую на 80–90% выполнял искусственный интеллект.
Новость мгновенно вызвала бурю: от паники в соцсетях до жёсткой критики от ведущих учёных.

Теперь рынок спорит:
мы вошли в новую эпоху ИИ-угроз или стали свидетелями очередного PR-вброса в борьбе за регулирование?


Кампания, которую «вёл» ИИ

В своём отчёте Anthropic утверждает:

  • их модель Claude Code была взломана и использована в нелегальных целях,
  • ИИ выполнял большую часть сложной атаки,
  • атака была направлена на госструктуры, финансовые учреждения, технологические компании и химпром,
  • человеческое вмешательство требовалось редко — лишь эпизодически.

Компания приписывает операцию китайской хакерской группе, но не раскрывает, кого именно атаковали,
и как именно обнаружили операцию,
и какие задачи Claude выполнял.

То есть, по сути, ключевые детали остались за кадром.


Эксперты обеспокоены: ИИ действительно снижает порог входа в хакерство

Профессор Роман Ямпольский (University of Louisville), один из ведущих исследователей ИИ-безопасности, подтвердил:
то, что ИИ способен проводить такие операции, — вполне реалистично.

Он перечисляет ключевые способности современных моделей:

  • написание и адаптация эксплойтов;
  • анализ огромных массивов украденных данных;
  • автоматизация инструментов;
  • создание скриптов и сложных цепочек атак.

По словам Ямпольского, мы фактически получаем «молодую команду кибероператоров в облаке, доступную за копейки».

И это действительно меняет масштаб угроз.


Средний бизнес — самая опасная зона риска

Хайме Севилья, директор Epoch AI, смотрит на ситуацию прагматичнее:
ничего принципиально нового, но теперь масштаб и экономика атак меняются.

Что он отмечает:

  • средний бизнес и госучреждения могут стать главными жертвами;
  • раньше они были «неинтересны» для топ-хакеров;
  • ИИ делает их атаки рентабельными;
  • компании будут вынуждены усиливать бюджет на кибербезопасность,
    внедрять баг-баунти, ИИ-сканеры уязвимостей и автоматические системы защиты.

Другими словами, ИИ переводит взлом из искусства в массовый сервис.


Критика: «Anthropic играет на страхах ради регулирования»

Но не все эксперты придерживаются тех же драматических настроений. К примеру, главный учёный Meta AI Янн ЛеКун раскритиковал заявление сенатора США Криса Мёрфи, который сказал, что «ИИ-атаки разрушат нас».

ЛеКун ответил:
«Вами манипулируют. Компании пытаются продавить регулирование, чтобы устранить open-source».

Это серьёзное обвинение:
если ИИ-взлом действительно опасен, возникает вопрос — кто должен контролировать ИИ?
И не используют ли крупные закрытые компании страх общества как инструмент политического давления?


Проблема данных: Anthropic не раскрыла доказательств

Эксперты в области кибербезопасности, включая Тоби Мюррея (University of Melbourne), отмечают:

  • отчёт Anthropic не содержит примеров кода;
  • не показывает сценариев, которые выполнил Claude;
  • не объясняет, какой надзор был осуществлён;
  • не приводит доказательств масштаба.

То есть техническая сторона остаётся непрозрачной, а серия громких формулировок вызывает вопросы.


Так что же происходит на самом деле?

1. ИИ уже умеет взламывать — это не новость

Большие модели великолепно пишут код, анализируют уязвимости и автоматизируют сложные цепочки действий.

2. Масштаб ИИ-хакерства теперь зависит не от людей, а от compute

Это поворотная точка:
не нужно обучать хакеров — достаточно развернуть мощную модель.

3. Anthropic могла преувеличить масштаб, чтобы усилить дискуссию вокруг регулирования

Это логично: компания давно позиционирует себя как «самый безопасный ИИ».

4. Опасность реальна — но не там, где её ищут

Не в «ИИ, который взломает всё сам», а в
массовой автоматизации атак,
где ИИ становится дешёвым, масштабируемым инструментом.


Будущее киберугроз: больше не вопрос «как», а вопрос «когда»

Фред Хайдинг (Harvard University) говорит об этом прямо:

  • ИИ даст огромный прирост в защите,
  • но оборона будет развиваться медленнее, чем атака,
  • появится окно возможностей, когда злоумышленники смогут
    «раскручивать хаос нажатием кнопки».

История с первым ИИ-взломом — это не финал, а только пролог.
Кибербезопасность входит в новую фазу, где угрозы не требуют талантов —
только доступа к модели и времени на тонкую настройку.

И вопрос уже не в том, была ли атака Anthropic преувеличением.
Вопрос в том,
готовы ли мы к эпохе, где ИИ будет атаковать быстрее, чем люди научатся защищаться.

Вернуться ко всем новостям

Главное на ИИСети

Как заработать на ИИ: 12 реальных способов для бизнеса и специалистов

Подробный гид о том, как зарабатывать на нейросетях — от создания ИИ-продуктов и агентских услуг до автоматизации процессов, консалтинга и продажи навыков.

06 декабря 2025 г.

ИИ-инструменты для бизнеса: как компании уже зарабатывают с помощью нейросетей

Обзор ключевых ИИ-инструментов, реальные кейсы: от автоматизации продаж и персонализации до снижение расходов на HR и рост прибыли. Что уже работает — и на чём строить бизнес-стратегию.

06 декабря 2025 г.

ИИ-тренды: 10 технологий, которые изменят рынок в ближайшие 12 месяцев

Разбираем ключевые тенденции в мире ИИ на ближайшие годы — от агентных моделей и on-device AI до синтетических данных и AI-регуляции. Что это значит для бизнеса, разработчиков и обычных пользователей?

06 декабря 2025 г.

Новости ИТ за 06.12.2025

Дайджест новостей: Meta покупает стартап Limitless, разрабатывающий AI‑устройства, ЕС открыло расследование Meta из‑за ИИ‑функций в WhatsApp, Первый в мире полностью агентный смартфон от ZTE и ByteDance

06 декабря 2025 г.

· 1 мин чтения

Как выбрать ИИ-модель в 2025 году: рейтинг лучших моделей для текста, кода и аналитики

Подробный разбор ИИ-моделей 2025 года — от GPT-5.1 и Gemini 3 до DeepSeek V3 и локальных LLM. Что выбрать для текста, кода, поиска и бизнес-аналитики?

06 декабря 2025 г.

Новости ИТ за 01.12.2025

Дайджест новостей: DailyBrew – платформа новостей, погоды и спорта, курируемая ИИ. Покупки с ИИ-помощью становятся центральным элементом праздничного сезона. Украина разрабатывает национальную LLM на базе фреймворка Gemma от Google.

01 декабря 2025 г.

· 2 мин чтения