Россия готовится перейти на EUV-литографию к 2037 году - амбиция или технологическая иллюзия?

19 ноября 2025 г.

· 5 мин чтения

· Команда ИИСеть

РоссияЧипыEUVЛитографияМикроэлектроникаПолупроводникиИИ-инфраструктура
Россия готовится перейти на EUV-литографию к 2037 году - амбиция или технологическая иллюзия?

Россия опубликовала новую дорожную карту развития микроэлектроники до 2037 года.
Главная цель документа — создать собственное оборудование для EUV-литографии (экстремально-ультрафиолетового диапазона) и перейти от устаревших 90–65 нм технологий к выпуску чипов на уровнях 28 нм, 14 нм и ниже.

Заявка - мощная. Реальность - куда сложнее.


Что именно планирует Россия

Согласно документу (со ссылкой на Tom’s Hardware):
Russia outlines EUV litho chipmaking tool roadmap through 2037

Основные целевые точки:

  • 2028–2030: запуск собственных DUV-линий, постепенное замещение зарубежных поставщиков.
  • 2032–2034: создание первого отечественного прототипа EUV-сканера.
  • 2037: начало серийного производства чипов на EUV-установках.

Документ предполагает рывок от текущего уровня (65–130 нм) к техпроцессам, которые в мире уже считаются «вчерашним днём» (28 нм), и затем — стремление к более передовым нормам.


Почему это звучит красиво… но проблемно

1. Отсутствие оборудования

Производство EUV-установок — это монополия.
Единственный производитель в мире — ASML (Нидерланды).

Создание аналога требует:

  • производителей зеркал Zeiss-уровня,
  • технологий плазменных источников света,
  • линей глубины 13.5 нм,
  • десятков тысяч компонентов из Японии, США и ЕС.

Россия не обладает доступом к этим цепочкам поставок из-за санкций.

2. Недостаток кадров

Чтобы сделать EUV-сканер, нужна критическая масса специалистов:

  • инженеры оптики,
  • физики плазмы,
  • специалисты по литографии,
  • производители высокоточных механизмов.

Это десятки тысяч человек, которых даже Китай набирал 15 лет.

3. Недоступность иностранной кооперации

Сферы, на которые Россия рассчитывала раньше (TSMC, SMIC, GlobalFoundries), сейчас закрыты.

Россия и Китай теоретически могли бы сотрудничать — но даже Китай не способен создать собственный EUV-сканер. Он до сих пор зависим от ASML и японских поставщиков.

4. Колоссальная стоимость

ASML продаёт один EUV-сканер по цене от $180 млн до $350 млн.
Создать аналог — это десятки миллиардов долларов инвестиций и 15+ лет разработки.


Текущая реальность: где Россия стоит сегодня

Массово доступные нормы:

  • 90 нм
  • 65 нм

Да, «Микрон» пытается запустить 45–28 нм, но:

  • оборудование устарело,
  • модернизация стоит дорого,
  • нет доступа ко многим узлам.

Для сравнения:

TSMC, Тайвань: 3 нм, переход к 2 нм

Samsung, Ю. Корея: 3 нм (GAA), 2 нм в дорожной карте

Intel, США: 4 нм → 3 нм → «Intel 20A»

SMIC, Китай: 7 нм «semi-EUV»

Россия: 65 нм массово, 28 нм в планах

Россия не просто отстаёт — а находится в третьей технологической волне.


Почему Россия увидела шанс именно сейчас

Несмотря на сложность задачи, у России есть своя логика:

1. Глобальный тренд на суверенные чипы

После ковида и санкций США против Китая весь мир понял:
Если у тебя нет своих чипов — у тебя нет технологического суверенитета.

2. Рост внутреннего спроса

ИИ-платформы, робототехника, автономный транспорт, оборонные задачи — всё требует локального производства.

3. Новый подход — не догнать лидеров, а перескочить

EUV может быть слишком дорогим и сложным, но есть альтернативы:

  • Maskless lithography
  • Nanoimprint lithography (NIL)
  • Hybrid DUV/EUV
  • Модульные чипы (chiplets)
  • Ризографические методы для больших кристаллов

Возможно(!) мы сможем перепрыгнуть часть этапов.


Как это повлияет на ИИ в России

1. Барьеры для производства GPU-класса

Без 5–7 нм невозможно создавать аналоги H100 или Huawei Ascend.
Но можно производить:

  • контроллеры,
  • DSP-ядра,
  • edge-процессоры,
  • специализированные нейрочипы (как «Арамис» у НТЦ «Модуль»).

2. Сценарии развития инфраструктуры

  • Оптимистичный:
    Россия создаёт 28–14 нм производство, покрывает оборонку, edge-ИИ, некоторые серверные задачи.

  • Реалистичный:
    Ограничение на 65–28 нм в ближайшие 10 лет, зависимость от параллельного импорта.

  • Пессимистичный:
    Стагнация, отставание ещё на 1 поколение (до уровня ~90 нм на горизонте 2035 г.).

3. Что выиграет

Развитие ИИ-платформ, включая ИИСеть, будет опираться не на железо, а на:

  • оптимизацию,
  • квантование,
  • распределённые вычисления,
  • edge-процессоры «Модуль» и других игроков,
  • локальные GPU/ASIC-кластеры с китайскими партнёрами.

Может ли Россия реально создать свой EUV?

Вероятно, частично — да, если ставка будет не на копирование ASML, а на альтернативные пути.

Путь 1: NIL (Nano-imprint lithography)

Более дешёвая альтернатива EUV, перспективна для 28–14 нм.

Путь 2: Maskless lithography

Используется в R&D, может быть адаптирована для массового производства.

Путь 3: Chiplet-архитектуры

Крупные корпорации всё чаще идёт к идее «много маленьких чипов вместо одного большого».

Путь 4: Встраиваемые и edge-чипы

Где 28–65 нм не критичны.

Путь 5: Сотрудничество с Китаем

Особенно в части DUV, оптики, мехатроники.


Вывод: план амбициозный, но не фантастический — если правильно выбрать путь

Российская дорожная карта на 2037 год — это одновременно символ желания догнать мир, попытка заявить суверенность, и признание глубокого технологического разрыва.

Полная замена DUV/EUV — малореалистична.
Но создание устойчивой инфраструктуры на 28 нм, развитие NIL-технологий, переход на чиплеты и рост отечественных edge-процессоров — уже реальный сценарий.

И ключевой вопрос — не «догонит ли Россия TSMC»,
а создаст ли она собственный ИИ-стеκ, где чипы — это лишь одна часть большого пазла.


Вернуться ко всем новостям

Главное на ИИСети

Как заработать на ИИ: 12 реальных способов для бизнеса и специалистов

Подробный гид о том, как зарабатывать на нейросетях — от создания ИИ-продуктов и агентских услуг до автоматизации процессов, консалтинга и продажи навыков.

06 декабря 2025 г.

ИИ-инструменты для бизнеса: как компании уже зарабатывают с помощью нейросетей

Обзор ключевых ИИ-инструментов, реальные кейсы: от автоматизации продаж и персонализации до снижение расходов на HR и рост прибыли. Что уже работает — и на чём строить бизнес-стратегию.

06 декабря 2025 г.

ИИ-тренды: 10 технологий, которые изменят рынок в ближайшие 12 месяцев

Разбираем ключевые тенденции в мире ИИ на ближайшие годы — от агентных моделей и on-device AI до синтетических данных и AI-регуляции. Что это значит для бизнеса, разработчиков и обычных пользователей?

06 декабря 2025 г.

Новости ИТ за 06.12.2025

Дайджест новостей: Meta покупает стартап Limitless, разрабатывающий AI‑устройства, ЕС открыло расследование Meta из‑за ИИ‑функций в WhatsApp, Первый в мире полностью агентный смартфон от ZTE и ByteDance

06 декабря 2025 г.

· 1 мин чтения

Как выбрать ИИ-модель в 2025 году: рейтинг лучших моделей для текста, кода и аналитики

Подробный разбор ИИ-моделей 2025 года — от GPT-5.1 и Gemini 3 до DeepSeek V3 и локальных LLM. Что выбрать для текста, кода, поиска и бизнес-аналитики?

06 декабря 2025 г.

Новости ИТ за 01.12.2025

Дайджест новостей: DailyBrew – платформа новостей, погоды и спорта, курируемая ИИ. Покупки с ИИ-помощью становятся центральным элементом праздничного сезона. Украина разрабатывает национальную LLM на базе фреймворка Gemma от Google.

01 декабря 2025 г.

· 2 мин чтения